関連情報
大規模言語モデル講座２ Deep Learning 応用講座——東京大学松尾・岩澤研究室
開催期日
2026年9月16日（水）～10月21日（水） 毎週水曜日 全6回
開催時間
19:00～21:00
開催場所
完全オンライン（Zoom）
主催
東京大学松尾・岩澤研究室（松尾研）
参加申し込み
募集開始：2025年7月22日（水）
ID登録締切：2026年8月31日（月）AM10:00
募集締切：2026年9月2日（水）AM10:00
選考結果：2026年9月9日（水）19時までに応募者全員にメールでご連絡
申込リンク：[https://x.gd/gMr2Z]
参加費
無料
対象
本講座はページ下部の前提条件をご確認の上、条件が当てはまる方を対象としています。（社会人・大学生・中学生等を含む）
概要
本講座は、大規模言語モデル（LLM）の社会実装に不可欠な最先端の技術を網羅的に学べる実践型講座です。軽量化・安全対策・解釈性・ドメイン特化・RAGをはじめとした外部環境の活用など、実運用に不可欠な観点を体系的に解説します。毎年恒例となった「個人型LLM開発コンペ」も開催予定であり、受講者同士の白熱した技術競争が学びをさらに深めます。
本講座では、東京大学Deep Learning基礎講座・応用講座を公開してきた松尾・岩澤研究室が全面的に演習コンテンツを監修・作成しています。実践的な演習を通して、手を動かしながら技術を深く理解し、幅広いトピックを網羅します。
受講のメリット
1. 大規模言語モデル（LLM）の応用を体系的に学べる
2. LLMの社会実装までを考慮した技術の理解と実装ができる
3. LLM開発と研究に必要な知識と技術を習得できる
カリキュラム（予定）
| 回 | 日時 | カリキュラム |
|---|---|---|
| 第1回 | 2026年9月16日（水）19:00-21:00 | 講座概要 |
| 第2回 | 2026年9月23日（水）19:00-21:00 | 外部環境の活用（RAG，Tool Use） |
| 第3回 | 2026年9月30日（水）19:00-21:00 | 軽量化 |
| 第4回 | 2026年10月7日（水）19:00-21:00 | 安全対策 |
| 第5回 | 2026年10月14日（水）19:00-21:00 | LLMの分析・解釈可能性 |
| 第6回 | 2026年10月21日（水）19:00-21:00 | ドメイン特化 |
※最終課題あり
※全回監修：松尾豊、岩澤有祐、小島武、小橋洋平
※授業コンテンツに関しては、変更する場合がございます。
